Исследователи из лаборатории электромагнитной совместимости Швейцарской федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) разработали новый способ прогнозирования молнии за 10 – 30 минут до ее удара в радиусе до 30 километров, сообщаетпресс-служба научной школы со ссылкой на исследование, опубликованное в научном журнале Climate and Atmospheric Science.
Система машинного обучения достаточно проста технологически и для прогнозирования молний использует комбинацию обычных данных, предоставляемых метеостанцией, и искусственного интеллекта, сообщает аспирант и разработчик «предсказателя молний» Амирхоссейн Мостаджаби.
По его словам, имеющиеся на сегодняшний день системы прогнозирования ударов молний требуют наличия специализированных источников данных от радаров и спутников, при этом скоростью работы такие системы не отличаются.
«Наш метод использует данные, которые можно получить с любой метеостанции. Это означает, что мы можем охватить удаленные регионы, которые находятся вне радиолокационного и спутникового диапазона и где сети связи недоступны», — заявил разработчик, добавляя, что ввиду легкости и быстроты получения данных «прогнозы могут быть сделаны очень быстро, а предупреждения могут быть отправлены даже до того, как сформируется шторм».
В ходе проводившихся группой исследователей под руководством Фархада Рахиди экспериментов новая система смогла верно спрогнозировать порядка 80% молний примерно за 30 минут до их реальных ударов.
Новая система использует алгоритм машинного обучения, распознающий условия, которые приводят к молнии. Для прогнозирования система использует четыре параметра: атмосферное давление, температуру воздуха, относительную влажность и скорость ветра.
Разработка в перспективе будет применяться в авиации, ожидается, что технология сможет значительно повысить безопасность авиаполетов, а также обеспечить бесперебойную работу электросетей.