В поисковике Google произошли самые масштабные за последние пять лет обновления, реализованные благодаря технологии машинного обучения, сообщаеткомпания в своем блоге.
«Благодаря последним достижениям нашей исследовательской группы в области понимания языка, которые стали возможными благодаря машинному обучению, мы значительно улучшили понимание запросов, что стало самым большим скачком вперед за последние пять лет, и одним из самых больших скачков в истории поиска», — подчеркнули в Google.
Отмечается, что в Google смогли улучшить понимание контекста поисковых запросов с помощью новой методики предварительной тренировки систем обработки естественного языка BERT (Bidirectional Encoder Representations From Transformers), которая была анонсирована американской корпорацией еще в 2018 году.
«Этот прорыв стал результатом исследования Google о преобразователях: моделях, которые обрабатывают слова по отношению ко всем другим словам в предложении, а не по порядку. Таким образом, модели BERT могут учитывать полный контекст слова, рассматривая слова, которые идут до и после него, что особенно полезно для понимания цели поисковых запросов», — отметили в Google.
Ранее, сообщают в Google, пользователь из США, планирующий отправиться в Армению, вводил в поисковике Google запрос «2019 USA traveler to Armenia need a visa», и Google выводил страницы, посвященные армянам, которые планируют путешествие в США, а не наоборот, как того хотел пользователь. Такая ситуация возникала по причине того, что сервис поиска не учитывал предлог «to» в запросе. На данный момент, сообщают в компании, такая проблема устранена в англоязычной версии поисковика. В будущем планируется обновление поисковых запросов и на других языках.
«Наша задача — выяснить, что вы ищете, и получить полезную информацию из Интернета, независимо от того, как вы пишете или комбинируете слова в своем запросе», — сообщили в компании.